Consulte aqui o Programa Completo, Datas e Horários

Conteúdos Programáticos:

1.         Introdução à Inteligência Artificial

•          Definição e conceitos fundamentais de IA.

•          Tipos de IA: machine learning, deep learning e redes neuronais.

•          Componentes de um sistema de IA.

•          Ciclo de vida de um sistema de IA.

2.         Aplicações da IA na Engenharia Biomédica

•          Processamento e análise de imagens médicas (ex.: deteção de anomalias em exames de imagem).

•          Gestão e análise de grandes volumes de dados clínicos.

•          Análise de exemplos reais de IA em aplicações biomédicas.

•          Introdução prática a ferramentas de IA (ex.: Python, TensorFlow ou plataformas no-code).

3.         Desafios e Ética na IA Biomédica

•          Questões éticas: privacidade, viés algorítmico e segurança.

•          Desafios técnicos: integração de sistemas e validação de modelos.

4.         Tendências Futuras e Discussão

•          Inovações emergentes na IA para a saúde.

•          Debate sobre o impacto da IA na prática clínica e na investigação.

5.         Avaliação (0.5h)